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宏觀經(jīng)濟(jì)政策下的河南省就業(yè)分析
摘要:河南省作為我國(guó)農(nóng)業(yè)和人口大省,就業(yè)存在什么問(wèn)題呢?本文通過(guò)建立模型尋找影響河南省就業(yè)的主要因素并探究這些因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,從而嘗試定性分析我省經(jīng)濟(jì)變動(dòng)對(duì)就業(yè)的影響。 關(guān)鍵詞:就業(yè)計(jì)量模型;建議及預(yù)測(cè) 中圖分類號(hào):F015 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2013)10-0-01 一、確定影響就業(yè)較為顯著的解釋變量 從河南省年度經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政政策等幾方面找到以下可能對(duì)我省就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生影響的11個(gè)變量: Y:就業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)X4:城鎮(zhèn)化水平 (%)X8:第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元) X1:省內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)X5:在崗職工平均工資(元/人)X9:第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元) X2:總?cè)丝跀?shù)(萬(wàn)人)X6:財(cái)政預(yù)算支出(億元)X10:進(jìn)出口總值(萬(wàn)美元) X3:鄉(xiāng)村人口數(shù)(萬(wàn)人)X7:第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)X11:出口值 (萬(wàn)美元) 分別對(duì)每個(gè)解釋變量Xi與被解釋變量Y做OLS估計(jì),其中X2的t值為34.623較大,可作為逐步回歸分析法篩選變量的基準(zhǔn)變量。分別將其他10個(gè)變量依次引入模型與X2做回歸,最終保留的解釋變量為X1、X2、X4、X6和X10。 二、多重共線的檢驗(yàn)及處理 為避免多重共線,令X1、X2、X4、X6、X10分別作為被解釋變量,比較R2值大小。由E-views分析可知,X1的被解釋程度最高,達(dá)到了0.998475,所以剔除X1。對(duì)剩余四個(gè)變量做OLS估計(jì),發(fā)現(xiàn)X10的t檢驗(yàn)值僅為0.8565,不通過(guò)檢驗(yàn)。通過(guò)建立缺少一個(gè)解釋變量的回歸模型,最終保留了X2、X4、X6。為進(jìn)一步驗(yàn)證該模型的準(zhǔn)確性,分別令三變量與Y做關(guān)系散點(diǎn)圖,X2與Y散點(diǎn)圖近似一條直線,但X5 、X6與Y的線性關(guān)系在2001年處都有很明顯的偏折。因此,對(duì)X4、X6引入虛擬變量D1 D1=D1= 0,2001年前 1,2001年后(包含2001年) 經(jīng)過(guò)分析得,只對(duì)X8引入D1效果非常好,得出如下模型: Y=0.687372 X2+26.83327 X4+1.556108X6-1.650286X6*D1+687.8439 D1-2428.708(18.51778)(1.903516)(4.026325)( -4.905287)(3.819403)(-6.966132) 該模型有效的消除了多重共線,所有變量均通過(guò)t檢驗(yàn),并且R2值達(dá)到了0.995497 三、異方差、自相關(guān)的檢驗(yàn)與修正 1.G-Q檢驗(yàn)。在把34期樣本數(shù)據(jù)按照從小到大排序,去掉中間的8期數(shù)據(jù)后,分別對(duì)兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸,在5%的檢驗(yàn)水平下在查得F(7,7)=3.5。對(duì)于X2,F(xiàn)=RSS2/RSS1=3.47 ;對(duì)于X4,F(xiàn)=RSS2/RSS1= 1.29;對(duì)于X6,F(xiàn)=RSS2/RSS1= 0.36 2.White檢驗(yàn)。 1)對(duì)原模型做OLS估計(jì),得到殘差ei; 2)對(duì)ei2=a0+a1X2i+a2X4i+a3X6i+a4(X6i*D1)+D1+a5X2i2+a6X4i2+a7X6i2+a8(X6i*D1)2+vi作回歸,得到R2 求得nR2=34*0.493400=16.7756,臨界值為16.919>16.7756 由于G-Q檢驗(yàn)中X2的F值、White檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值nR2均與各自臨界值接近,因此判斷模型隨機(jī)項(xiàng)存在較弱的異方差。為使模型擬合得更好,本文選取1/|ei|作為權(quán)數(shù),使用WLS法再次進(jìn)行估計(jì),最后各變量均通過(guò)t檢驗(yàn),R2為0.999977。DW值僅有1.05,說(shuō)明存在正自相關(guān)。 3)用廣義差分法對(duì)隨機(jī)項(xiàng)自相關(guān)進(jìn)行處理 令Y*=Y-ρYt-1X2*=X2-ρXt-1X4*=X4-ρXt-1X6*=X6-ρXt-1 將X2*、X4*、X6*以X21、X41、X61帶入E-views軟件進(jìn)行廣義差分計(jì)算(ρ=0.474343),在WLS法下使用廣義差分消除異方差和自相關(guān)后,模型的回歸參數(shù)都通過(guò)了t檢驗(yàn),并且D-W值為1.816,說(shuō)明自相關(guān)已消除。 四、最終方程與絕對(duì)相對(duì)誤差 最終方程為: Y*= 0.643847X2*+24.56147X4*+1.886102X6*-1099.004(2001年前) 0.643847X2*+24.56147X4*-0.030576X6*-703.6885 。2001年后,包含2001) 擬合值的絕對(duì)相對(duì)誤差除1987及2010年外均小于5%,說(shuō)明擬合誤差極小,模型準(zhǔn)確度高。 五、建議及預(yù)測(cè) 通過(guò)對(duì)1978-2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)建模,得出以下影響河南省就業(yè)的主要因素: 。1)全省總?cè)丝。河南?011年農(nóng)村勞動(dòng)適齡人口約為3846.4萬(wàn),從事第一產(chǎn)業(yè)的僅有2655.29萬(wàn)人,說(shuō)明農(nóng)村剩余勞動(dòng)力大量存在,他們?nèi)狈ζ渌寄,是就業(yè)市場(chǎng)的弱勢(shì)群體。一方面應(yīng)繼續(xù)落實(shí)農(nóng)村計(jì)劃生育政策;另一方面應(yīng)加強(qiáng)鄉(xiāng)村教育水平,繼續(xù)開(kāi)展“河南省全民技能振興工程”專項(xiàng)工作,以解決就業(yè)結(jié)構(gòu)性失調(diào)的矛盾。 。2)城鎮(zhèn)化水平。河南省城鎮(zhèn)化率已由1957年的9.3%提升到了2011年的40.6%。一方面應(yīng)大力扶植二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以促進(jìn)城市化進(jìn)程;同時(shí),繼續(xù)加大基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村新型社區(qū)建設(shè)投資,推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化。 。3)財(cái)政預(yù)算支出。根據(jù)模型可得,2002年后X6的系數(shù)變?yōu)樨?fù)值,河南省財(cái)政預(yù)算支出看似對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了負(fù)影響,實(shí)則說(shuō)明了支出額仍不足以刺激就業(yè)的問(wèn)題。河南省財(cái)政廳應(yīng)進(jìn)一步加大投入,對(duì)畢業(yè)生的就業(yè)和下崗職工的“就業(yè)再就業(yè)”進(jìn)行指導(dǎo)。 顯然,政府財(cái)政支出在就業(yè)增長(zhǎng)中起著舉足輕重的作用,而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩必定會(huì)減少財(cái)政收入,從而影響政府支出行為,進(jìn)而對(duì)就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面的影響。同時(shí),有效就業(yè)理論認(rèn)為,中國(guó)的“奧肯悖論”是企業(yè)有效就業(yè)率過(guò)低造成的。那么作為提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的一項(xiàng)措施,“減員增效”必將對(duì)就業(yè)產(chǎn)生更大的負(fù)面影響。 參考文獻(xiàn): [1]《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》. [2]《有效就業(yè)理論與宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)悖論》.
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