基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在大氣污染物濃度預測中的應用

為了尋求有效控制和改善環(huán)境質(zhì)量的相應措施,選用了英國倫敦Bloomsbury監(jiān)測站的PM10小時平均濃度監(jiān)測資料,采用"提前終止法"泛化改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,預測PM10 24 h內(nèi)的小時平均濃度.結果表明:采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡法對大氣污染物濃度進行預測,預測相對誤差在2%～48%之間,且絕大部分在2%～17%之間,預測精度較高,泛化能力較好,為大氣污染物濃度預測提供了一種全新的思路和方法.

作 者： 歐陽鈞 王愛枝 Ouyang Jun Wang Aizhi   作者單位： 歐陽鈞,Ouyang Jun(上海市長寧區(qū)環(huán)境監(jiān)測站,上海,200052)

王愛枝,Wang Aizhi(中國氣象科學研究院上海辦事處,上海,200011) 

刊 名： 環(huán)境科學與管理  英文刊名： ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT  年，卷(期)： 2009 34(11)  分類號： X823  關鍵詞： Matlab   BP神經(jīng)網(wǎng)絡   大氣污染物   預測  

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