醫(yī)學生物信息學在心血管研究領域的應用--數據與知識

隨著生物技術的進步,特別是以基因組、蛋白質組為標志的導致高通量實驗數據產生的工作的開展,大量的實驗數據在各個領域堆積擁塞,與領域內的知識的累計出現了極為不平衡的發(fā)展,因此,對這些數據的處理成為了學科發(fā)展的迫切需求.為了避免這些數據成為垃圾,數據庫、統(tǒng)計學、信號處理、數據挖掘、知識管理、人工智能等多種技術被運用到醫(yī)學生物學領域,使得醫(yī)學生物信息學不再是醫(yī)學、生物學和信息學、計算機科學的單純交叉,而獨立成為一門專業(yè)的學科, 重點也由原來單純的研究計算機信息技術在醫(yī)學生物信息學中的延展和運用,轉變到研究、發(fā)現、開發(fā)、創(chuàng)新適合醫(yī)學生物學自身特點的新思想和新方法上來[1,2].本文對近年來心血管領域內醫(yī)學生物信息發(fā)展和運用的情況進行了回顧和分析,并對該領域可能的發(fā)展方向做出判斷.

作 者： 張其鵬 孫冬泳 盧銘 覃璞 尚彤 ZHANG Qi-Peng SUN Dong-Yong LU Ming QIN Pu SHANG Tong   作者單位： 北京大學,醫(yī)學部心血管研究所,北京,100083  刊 名： 生理科學進展  ISTIC PKU 英文刊名： PROGRESS IN PHYSIOLOGICAL SCIENCES  年，卷(期)： 2005 36(2)  分類號： N949  關鍵詞： 醫(yī)學生物信息學   數據庫   數據挖掘   知識管理   心血管學  

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