基于離散小波框架和融合策略的小目標檢測

本文提出了一種新的基于離散小波框架(DWF)變換和融合策略的海天背景下小目標檢測的方法.首先, 對海天背景下紅外圖像序列進行預處理, 其目的是為了在一定程度上抑制海浪雜波和背景;其次, 對預處理后的每幀圖像作二維離散小波框架(2-D DWF)變換, 并將得到的近似頻帶成分用于目標檢測;最后, 利用基于目標運動的連續(xù)性的融合策略去除絕大部分多余的雜波和虛警, 同時利用基于目標和背景雜波的對比度分割算法用于提取目標;真實的海天背景紅外序列用來驗證本文提出算法的有效性.

作 者： 沈大江 田金文 王志成 SHEN Da-jiang TIAN Jin-wen WANG Zhi-cheng   作者單位： 華中科技大學圖像識別與人工智能研究所,武漢,430074  刊 名： 測繪科學  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 34(4)  分類號： P223  關鍵詞： 小目標   離散小波框架   融合策略   分割  

【基于離散小波框架和融合策略的小目標檢測】相關文章：

基于小波變換的多目標檢測方法研究04-27

基于提升小波的顫振圖像邊緣檢測方法研究04-27

基于小波變換的曲率屬性提取和重構(gòu)方法04-26

基于小波變換和模糊積分的遙感圖像分類04-27

基于離散小波變換的滑移隔震結(jié)構(gòu)非平穩(wěn)隨機響應計算04-27

基于小波的預分析穩(wěn)健控制圖04-26

基于小波分析的空中飛機邊緣檢測04-26

基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡的風機故障診斷系統(tǒng)設計04-26

基于正交規(guī)范化的小波的有限差分表示04-27

基于頻域小波變換的Fourier去卷積法研究04-26