基于鄰接指數(shù)的空間關聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究

在空間關聯(lián)規(guī)則挖掘中一般是采用遍歷算法進行,導致對海量數(shù)據(jù)計算效率的降低.目前,空間數(shù)據(jù)挖掘模型多采用空間鄰接矩陣來表達空間關聯(lián)權重,大多情況下沒有考慮鄰接關系的實際量化的結果.文中在分析了空間實體分布的各種相鄰關系基礎上,采用鄰接指數(shù)的方式來測算空間相關程度,并在此基礎上采用改進的Apriori算法,通過自編程序加以實現(xiàn).以北京市昌平區(qū)土地利用類型的空間分布關系為樣例數(shù)據(jù)進行了試算.結果表明,計算效率有較大提高,并挖掘出一些潛在的土地利用類型間的共生關系.

作 者： 李志建 鄭新奇 呂利娜 周旋 LI Zhi-jian ZHENG Xin-qi LV Lina ZHOU Xuan   作者單位： 中國地質大學土地科學技術學院,北京,100083  刊 名： 測繪科學  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 34(6)  分類號： P231.5  關鍵詞： 鄰接指數(shù)   空間關聯(lián)   數(shù)據(jù)挖掘   共生關系   adjacent index   spatial association   data mining   symbiotic relationship  

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