基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像混合像元分解

提出了一種基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合像元分解模型,通過加入動(dòng)量項(xiàng)和變步長(zhǎng)法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)BP算法進(jìn)行改進(jìn).利用該模型對(duì)多光譜遙感影像進(jìn)行了處理分析,與一般BP分解模型進(jìn)行比較后證明:改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有正確率高,自適應(yīng)能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn).

作 者： 黎貴發(fā) LI Guifa   作者單位： 廣東省周土資源廳,測(cè)繪院,廣東,廣州,510500  刊 名： 地理空間信息  英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION  年，卷(期)： 2009 7(3)  分類號(hào)： P237  關(guān)鍵詞： 混合像元   混合分解   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   BP  

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