基于去趨勢波動的溫度記錄分析

天氣的持續(xù)性是眾所周知的現(xiàn)象.熱天之后是熱天的可能性比是冷天的可能性要大的多,反過來也一樣.本文研究天氣變化的長期持續(xù)性,以s天為間隔的溫度方差的相關(guān)系數(shù)c(s)服從一個冪函數(shù)c(s)∝s-r.而DFA是一個在時間序列分析中很好的長期相關(guān)性預(yù)測的方法,高階DFA的偏差在小的時間尺度內(nèi)不斷增強(qiáng).對于短期的非穩(wěn)態(tài)時間序列,揭示一個模擬DFA方法來消除數(shù)據(jù)中的這種趨勢.通過對某地區(qū)近7年的溫度記錄分析,發(fā)現(xiàn)指數(shù)大約為0.68,說明未來100年全球變暖將沒有模型預(yù)測的那么顯著也不能排除.

作 者： 霍玉洪 HUO Yu-hong   作者單位： 安徽大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院,安徽,合肥,230039  刊 名： 楚雄師范學(xué)院學(xué)報  英文刊名： JOURNAL OF CHUXIONG NORMAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2009 24(3)  分類號： P40  關(guān)鍵詞： 去趨勢   時間序列分析   冪函數(shù)  

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