一種基于拉曼光譜的石油產(chǎn)品快速分類方法

摘要：提出了一種基于拉曼光譜的石油產(chǎn)品快速分類方法.首先,利用經(jīng)過譜圖預處理的石油產(chǎn)品訓練樣本拉曼譜圖構建模型知識庫,計算各類別的特征拉曼譜圖和類內(nèi)閾值；其次,將石油產(chǎn)品測試樣本的拉曼譜圖經(jīng)過相同的預處理,再計算其與各類別特征拉曼譜圖的線性相關系數(shù),若最大相關系數(shù)大于或等于最大相關系數(shù)對應類別的類內(nèi)閾值,則該樣本屬于此類別.針對7類96個取自不同煉廠不同批次的石油產(chǎn)品樣本和4個未知類別樣本的分類測試表明:該方法可正確地對常用的石油產(chǎn)品樣本進行分類,也可判斷未知樣本的存在.該方法概念簡單清晰,無需人為干涉,不存在復雜的數(shù)學運算,便于實際應用中的程序?qū)崿F(xiàn). 作者： 李晟戴連奎 Author： LI Sheng  DAI Lian-kui 作者單位： 浙江大學工業(yè)控制技術國家重點實驗室,浙江杭州,310027 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： O657.3 關鍵詞： 拉曼光譜    石油產(chǎn)品    快速分類    相關分析    機標分類號： TE6 G25 機標關鍵詞： 拉曼光譜    石油產(chǎn)品    分類方法    Raman Spectroscopy    Based    Petroleum Products    Classification Method    拉曼譜圖    產(chǎn)品樣本    最大相關系數(shù)    預處理    線性相關系數(shù)    模型知識庫    閾值    訓練樣本    特征    數(shù)學運算    實際應用    計算    分類測試 基金項目： 國家(863計劃)項目

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