具分布時(shí)滯模糊BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性

介紹了一類具分布時(shí)滯的模糊BAM(bi-directional associative memory)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).通過(guò)構(gòu)造Lyapunov-Krasovskii泛函及利用線性矩陣不等式方法,得到了此類系統(tǒng)平衡點(diǎn)的指數(shù)穩(wěn)定性的一個(gè)充分條件.在設(shè)計(jì)具時(shí)滯的人工BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),全局指數(shù)穩(wěn)定的結(jié)果有很重要的意義.此外,給出一個(gè)實(shí)例說(shuō)明我們的結(jié)果是可行的.

作 者： 向紅軍 王金華 XIANG Hong-jun WANG Jin-hua   作者單位： 湘南學(xué)院,數(shù)學(xué)系,湖南,郴州,423000  刊 名： 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS  年，卷(期)： 2008 22(3)  分類號(hào)： O175.7  關(guān)鍵詞： 模糊BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   指數(shù)穩(wěn)定   線性矩陣不等式   Lyapunov-Krasovskii泛函   分布時(shí)滯  

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