基于混沌算法的自適應(yīng)預(yù)測模型

在混沌算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型中, 適當(dāng)選擇非線性反饋項, 能使網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)在權(quán)空間具有混沌行為, 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過程中能夠跳出能量的局域極小達到全局極小或其近似.本文基于EP進化算法建立一種自適應(yīng)機制, 使得網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的結(jié)果優(yōu)化非線性反饋項. 應(yīng)用這種算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對基于Mackey-Glass方程和Lorenz系統(tǒng)的時間序列進行在線預(yù)測, 結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)具有很好的自適應(yīng)預(yù)測性能.

作 者： 李克平 陳天侖 劉恒玲   作者單位： 李克平,陳天侖(南開大學(xué)物理科學(xué)院,天津,300071)

劉恒玲(北京師范大學(xué)物理系,北京,100875) 

刊 名： 系統(tǒng)工程理論與實踐  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING——THEORY & PRACTICE  年，卷(期)： 2003 23(1)  分類號： O175 O322  關(guān)鍵詞： 進化計算   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   自適應(yīng)   非線性時間序列預(yù)測  

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