基于參數(shù)的貝葉斯先驗選擇方法

在一個參數(shù)的可選先驗分布類中選擇一個合理先驗的問題,類似于從參數(shù)空間中估計一個恰當(dāng)參數(shù)的問題.基于這一觀點,利用貝葉斯分析的后驗分布理論,先求出參數(shù)的后驗分布,再根據(jù)后驗分布中各個先驗的相對似然選取似然最大的先驗為合理先驗,從而建立了一個基于參數(shù)的后驗分布的先驗選擇方法,它是ML-Ⅱ先驗的一個拓廣.

作 者： 李勇 LI Yong   作者單位： 重慶工商大學(xué),統(tǒng)計學(xué)院,重慶,400067  刊 名： 西南師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY NATURAL SCIENCE EDITION  年，卷(期)： 2007 32(2)  分類號： O212.8  關(guān)鍵詞： 先驗選擇   后驗分布   貝葉斯似然合理先驗  

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