一種基于模糊推理的多目標柔性決策方法

在目前多目標決策研究的基礎(chǔ)上,提出了基于模糊推理的目標函數(shù)集成方法,該方法避免了一般的目標函數(shù)集成方法特定函數(shù)形式的局限性,而直接基于決策者對目標偏好的知識結(jié)構(gòu),用模糊規(guī)則來表達.實際上,基于模糊推理的目標函數(shù)集成方法對應于連續(xù)變化權(quán)值的算術(shù)加權(quán)平均集成.該目標集成方法不僅與決策者的實際決策過程更加接近,而且由于模糊推理的通用逼近特性,可以表達一般的目標函數(shù)集成方法不能表示的決策偏好結(jié)構(gòu).

作 者： 劉新旺 黃衛(wèi)   作者單位： 劉新旺(東南大學經(jīng)濟管理學院,南京,210096)

黃衛(wèi)(東南大學智能運輸系統(tǒng)研究中心,南京,210096) 

刊 名： 管理科學學報  ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA  年，卷(期)： 2001 4(6)  分類號： O159  關(guān)鍵詞： 多目標決策   模糊推理   目標集成  

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