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一種基于區(qū)間數(shù)多指標信息的聚類方法

時間:2023-05-06 18:33:26 社會科學論文 我要投稿
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一種基于區(qū)間數(shù)多指標信息的聚類方法

摘要:針對一類特征指標值及指標權重均為區(qū)間數(shù)的多指標信息聚類問題,給出了一種最大樹聚類分析方法.首先對區(qū)間數(shù)多指標信息聚類問題進行了描述;然后依據(jù)傳統(tǒng)的基于數(shù)值信息的最大樹模糊聚類分析方法的基本思路,給出了解決區(qū)間數(shù)多指標信息聚類問題的計算步驟.最后,通過給出一個算例說明了所給出的聚類方法. 作者: 于春海樊治平 Author: 作者單位: 東北大學,工商管理學院,遼寧,沈陽,110004 期 刊: 東北大學學報(自然科學版)   ISTICEIPKU Journal: JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 2004, 25(2) 分類號: C934 N945.25 關鍵詞: 模糊聚類分析    模糊集    區(qū)間數(shù)    最大樹法    可能度    排序    機標分類號: TP3 C91 機標關鍵詞: 區(qū)間數(shù)    指標信息    聚類問題    聚類分析方法    最大樹    指標權重    聚類方法    計算步驟    基本思路    指標值    類特征    數(shù)值    模糊    描述 基金項目: 國家自然科學基金,高等學校優(yōu)秀青年教師教學科研獎勵計劃

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