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無偏好信息的混合型多屬性決策問題的TOPSIS方法

時間:2023-04-27 03:10:28 社會科學論文 我要投稿
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無偏好信息的混合型多屬性決策問題的TOPSIS方法

針對屬性權(quán)重信息完全未知、屬性值為精確數(shù)、區(qū)間數(shù)和三角模糊數(shù)的混合多屬性決策問題,給出了逼近理想點法.該方法通過建立兩個二次規(guī)劃模型來確定屬性的權(quán)重,再根據(jù)方案與理想點的相對貼近度的大小來對方案進行排序.最后給出了算例.

作 者: 曾三云 龍君 ZENG San-yun LONG Jun   作者單位: 曾三云,ZENG San-yun(吉首大學,數(shù)學與計算機科學學院,湖南,吉首,416000)

龍君,LONG Jun(吉首大學,民族預科教育學院,湖南,吉首,416000) 

刊 名: 桂林電子科技大學學報  ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY  年,卷(期): 2007 27(5)  分類號: C934  關(guān)鍵詞: 混合多屬性決策   TOPSIS   二次規(guī)劃   理想點  

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