短時交通流量兩種預(yù)測方法的研究

實時、準確的完成短時交通流量預(yù)測是實現(xiàn)交通控制與誘導(dǎo)的關(guān)鍵.采用基于L-M算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法和基于混沌時間序列的預(yù)測方法對短時交通流量時間序列進行了預(yù)測研究,給出兩種方法的基本原理及具體的預(yù)測步驟,并對一組實際的流量數(shù)據(jù)進行了預(yù)測.仿真結(jié)果表明:兩種方法都能較準確的預(yù)測交通流量,但混沌時間序列方法的實時性更好一些,更適合于預(yù)測短時交通流量.

作 者： 田晶 楊玉珍 陳陽舟 TIAN Jing YANG Yu-zhen CHEN Yang-zhou   作者單位： 北京工業(yè)大學(xué),電子信息與控制工程學(xué)院,北京,100022  刊 名： 公路交通科技  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT  年，卷(期)： 2006 23(4)  分類號： U491.1  關(guān)鍵詞： 短時交通流量   預(yù)測   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   L-M算法   混沌時間序列  

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