渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障定量診斷的BP網(wǎng)絡(luò)研究

為了克服BP算法收斂速度慢的問(wèn)題,提出了一種基于混合學(xué)習(xí)規(guī)則的BP算法,并采用模歸一化方法,成功地定量組織了故障的學(xué)習(xí)樣本,建立了能夠定量分析發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件故障的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPN).通過(guò)分析測(cè)量系統(tǒng)隨機(jī)誤差的影響和實(shí)際試車數(shù)據(jù)的效驗(yàn)結(jié)果 ,表明該網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的推廣能力及適應(yīng)性,能基本滿足故障定量診斷的要求,并具有較好的工程實(shí)用性.

作 者： 孫斌 張津 張紹基 Sun Bin Zhang Jin Zhang Shaoji   作者單位： 孫斌,張津,Sun Bin,Zhang Jin(北京航空航天大學(xué)動(dòng)力系,北京,100083)

張紹基,Zhang Shaoji(沈陽(yáng)航空發(fā)動(dòng)機(jī)研究所,沈陽(yáng),110015) 

刊 名： 推進(jìn)技術(shù)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 1999 20(4)  分類號(hào)： V235.133  關(guān)鍵詞： 渦輪風(fēng)扇發(fā)動(dòng)機(jī)   發(fā)動(dòng)機(jī)空氣系統(tǒng)部件   故障診斷   人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)  

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