基于2-D熵的機(jī)載SAR圖像分割迭代算法研究

機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像可用于檢測(cè)識(shí)別機(jī)場(chǎng)跑道.由于SAR圖像包含大量噪聲,算法抗噪性能對(duì)于SAR圖像處理很重要.2-D閾值方法的分割效果比傳統(tǒng)的一維方法要好,特別是對(duì)受噪聲影響的圖像.然而,2-D閾值方法耗時(shí)長(zhǎng),難以實(shí)用.因此,本文在現(xiàn)有的2-D熵迭代分割算法的基礎(chǔ)上提出了一種基于二維直方圖統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)的最大熵閾值分割算法.通過(guò)大量試驗(yàn)證明,本文提出的方法不僅獲得了理想的分割效果,而且進(jìn)一步提高了二維閾值選取速度.

作 者： 錢鏡潔 曹力 QIAN Jing-jie CAO Li   作者單位： 南京航空航天大學(xué),民航學(xué)院,江蘇,南京,210016  刊 名： 飛機(jī)設(shè)計(jì)  英文刊名： AIRCRAFT DESIGN  年，卷(期)： 2009 29(4)  分類號(hào)： V221  關(guān)鍵詞： SAR圖像   二維Renyi熵   閾值   直方圖   圖像處理  

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