一種新型多分類支持向量算法及其在故障診斷中的應(yīng)用

層次支持向量機(jī)(H-SVM)比通常的多分類支持向量算法具有更快的訓(xùn)練速度和分類速度,便于實(shí)現(xiàn)在線分類.提出一種基于H-SVM的多類故障診斷方法,根據(jù)特征空間中各類故障樣本中心之間的距離來逐層劃分子類,距離較近的故障樣本歸為同一個(gè)子類進(jìn)行訓(xùn)練,得到的H-SVM層次結(jié)構(gòu)合理,各層的SVM分類間隔大、泛化性能強(qiáng).另外,用v-SVM代替通常的C-SVM作為兩類分類器,分類器參數(shù)意義明確、變化范圍小,更容易確定.針對(duì)一個(gè)渦輪噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件故障診斷的仿真實(shí)驗(yàn)表明,設(shè)計(jì)的故障分類器具有良好的分類準(zhǔn)確性和泛化性能,可以對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件的典型故障進(jìn)行快速診斷.作為應(yīng)用實(shí)例,對(duì)JT9D發(fā)動(dòng)機(jī)的6種實(shí)際故障進(jìn)行了有效診斷.

作 者： 徐啟華 師軍 XU Qi-hua SHI Jun   作者單位： 徐啟華,XU Qi-hua(淮海工學(xué)院電子工程系,江蘇,連云港,222005)

師軍,SHI Jun(西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,陜西,西安,710072) 

刊 名： 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION  年，卷(期)： 2005 17(11)  分類號(hào)： V235.1 TP181  關(guān)鍵詞： 支持向量機(jī)   故障診斷   多類分類   仿真   應(yīng)用  

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