基于偏最小二乘回歸的飛機維修保障費用預測

分析了影響飛機維修保障費用的參數(shù),提出用偏最小二乘回歸方法來預測飛機維修保障費用.該方法對變量進行主成分分析、典型相關分析和多元線性回歸,在處理存在多重線性相關的小樣本多元數(shù)據(jù)方面效果很好.實例證明,與傳統(tǒng)普通多元線性回歸方法相比,偏最小二乘回歸在飛機維修保障費用預測中精度更高.

作 者： 郭風 張恒喜 李壽安 張琦 GUO Feng ZHANG Heng-xi LI Shou-an ZHANG Qi   作者單位： 空軍工程大學,工程學院,陜西,西安,710038  刊 名： 空軍工程大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2005 6(3)  分類號： V37  關鍵詞： 維修保障   費用預測   偏最小二乘回歸  

【基于偏最小二乘回歸的飛機維修保障費用預測】相關文章：

基于模糊判斷矩陣的對數(shù)最小二乘排序方法04-27

線性回歸模型的深度加權最小二乘估計和擬合檢驗04-26

基于最小二乘的選權迭代抗差擬合模型研究04-26

基于最小二乘支持向量機的航空發(fā)動機故障遠程診斷04-27

基于QAR數(shù)據(jù)的飛機巡航段燃油流量回歸模型04-27

基于多元線性回歸的飛機巡航階段燃油流量模型研究04-26

基于遺傳算法的門限自回歸模型在淺層地下水位預測中的應用04-27

求解線性Sobolev方程的分裂型最小二乘混合元方法04-26

基于高階統(tǒng)計的非最小相位地震子波恢復04-26

基于最小二乘法的工程巖體抗剪強度參數(shù)選取04-27