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臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型優(yōu)化研究

時間:2023-05-07 04:21:47 工業(yè)農(nóng)業(yè)論文 我要投稿
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臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型優(yōu)化研究

摘要:目的是優(yōu)化臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型,提高檢測精度.在700.28~933.79 nm光譜范圍內(nèi),根據(jù)建模集樣品在不同波長處的變異系數(shù),選擇基準(zhǔn)波長點(diǎn),計算樣品的反射比光譜.吸光度和反射比光譜,經(jīng)不同光譜預(yù)處理后,分別采用偏最小二乘法(PLS)和最小二乘支持向量回歸法(LSSVR),建立臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型.采用30個未參與建模的臍橙樣品評價模型的性能,經(jīng)比較,采用一階微分處理后的反射比光譜建立的LSSVR模型預(yù)測效果最優(yōu),模型預(yù)測相關(guān)系數(shù)為0.85,預(yù)測均方根誤差為0.41.Brix.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基準(zhǔn)波長點(diǎn)、一階微分和LSSVR相結(jié)合的優(yōu)化方法在提高臍橙糖度近紅外光譜在線檢測精度方面具有可行性. 作者: 孫旭東  郝勇  高榮杰  歐陽愛國  劉燕德 Author: SUN Xu-dong  HAO Yong  GAO Rong-jie  OUYANG Ai-guo  LIU Yan-de 作者單位: 華東交通大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,光機(jī)電技術(shù)及應(yīng)用研究所,江西南昌330013 期 刊: 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(5) 分類號: S123 O434 關(guān)鍵詞: 近紅外光譜    在線    優(yōu)化    臍橙    糖度    機(jī)標(biāo)分類號: TS2 R31 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 臍橙    糖度    近紅外光譜    在線檢測    數(shù)學(xué)模型    優(yōu)化研究    Near Infrared Spectroscopy    Navel Orange    Sugar Content    Model    比光譜    偏最小二乘法    模型預(yù)測    檢測精度    基準(zhǔn)波長    計算樣品    反射    均方根誤差    光譜預(yù)處理    支持向量 基金項目: 國家科技支撐計劃項目,江西省自然科學(xué)基金項目,江西省對外科技合作計劃項目,江西省主要學(xué)科學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人培養(yǎng)對象計劃項目 臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型優(yōu)化研究[期刊論文]  光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(5)孫旭東  郝勇  高榮杰  歐陽愛國  劉燕德目的是優(yōu)化臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型,提高檢測精度.在700.28~933.79 nm光譜范圍內(nèi),根據(jù)建模集樣品在不同波長處的變異系數(shù),選擇基準(zhǔn)波長點(diǎn),計算樣品的反射比光譜.吸光度和反射比光譜,經(jīng)不同光譜預(yù)處理后,分別...

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