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成像光譜技術(shù)在農(nóng)作物信息診斷中的研究進(jìn)展
摘要:傳統(tǒng)的農(nóng)作物信息診斷方法存在勞動(dòng)強(qiáng)度大、診斷時(shí)間長(zhǎng)、操作技術(shù)要求高、受人為主觀因素影響大等缺陷,限制了農(nóng)作物信息診斷的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性.成像光譜技術(shù)能夠通過(guò)IHl時(shí)獲得農(nóng)作物的圖像以及光譜信息.實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況、病蟲害等信息的快速、無(wú)損檢測(cè),已在作物信息診斷中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,為農(nóng)業(yè)的信息化提供了技術(shù)支持.文章概述了成像光譜技術(shù)的原理,重點(diǎn)介紹了其在農(nóng)作物種子成分檢測(cè)、種子品種分類、種子病蟲害檢測(cè)、田問植株長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、田間植株病蟲害檢測(cè)中的國(guó)內(nèi)外最新研究進(jìn)展,分析了成像光譜技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)作物信息診斷的難點(diǎn),并對(duì)其發(fā)展方向進(jìn)行了展望. 作者: 王坤[1] 朱大洲[1] 張東彥[2] 馬智宏[3] 黃文江[2] 楊貴軍[2] 張東彥[2] 王成[1] Author: WANG Kun[1] ZHU Da-zhou[1] ZHANG Dong-yan[2] MA Zhi-hong[3] HUANG Wen-jiang[2] YANG Gui-jun[2] ZHANG Dong-yan[2] WANG Cheng[1] 作者單位: 國(guó)家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心,北京,100097;國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心,北京,100097國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心,北京,100097北京農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)與農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)研究中心,北京,100097 期 刊: 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(3) 分類號(hào): S127 關(guān)鍵詞: 成像光譜 農(nóng)作物 種子 長(zhǎng)勢(shì) 病蟲害 機(jī)標(biāo)分類號(hào): S12 S15 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 成像光譜技術(shù) 作物信息 診斷方法 研究進(jìn)展 Information 農(nóng)作物種子 病蟲害 蟲害檢測(cè) 主觀因素 田間植株 無(wú)損檢測(cè) 生長(zhǎng)狀況 品種分類 勞動(dòng)強(qiáng)度 技術(shù)支持 技術(shù)應(yīng)用 技術(shù)要求 光譜信息 發(fā)展方向 成分檢測(cè) 基金項(xiàng)目: 農(nóng)業(yè)部948項(xiàng)目,國(guó)家(863計(jì)劃)項(xiàng)目 成像光譜技術(shù)在農(nóng)作物信息診斷中的研究進(jìn)展[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(3)王坤 朱大洲 張東彥 馬智宏 黃文江 楊貴軍 張東彥 王成傳統(tǒng)的農(nóng)作物信息診斷方法存在勞動(dòng)強(qiáng)度大、診斷時(shí)間長(zhǎng)、操作技術(shù)要求高、受人為主觀因素影響大等缺陷,限制了農(nóng)作物信息診斷的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性.成像光譜技術(shù)能夠通過(guò)IHl時(shí)獲得農(nóng)作物的圖像以及光譜信息.實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀...【成像光譜技術(shù)在農(nóng)作物信息診斷中的研究進(jìn)展】相關(guān)文章:
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