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論投影尋蹤法在生態(tài)城市評(píng)價(jià)中的應(yīng)用論文
論文摘要:將一種在在水質(zhì)評(píng)價(jià)中得到廣泛應(yīng)用的評(píng)價(jià)方法——投影尋蹤評(píng)價(jià)法引入生態(tài)城市評(píng)價(jià)領(lǐng)域中。采用基于實(shí)數(shù)遺傳算法的投影尋蹤評(píng)價(jià)法,以生態(tài)城市課題組建立的指標(biāo)體系(指標(biāo)涉及資源,經(jīng)濟(jì),社會(huì),環(huán)境,體制等各方面因素)為基礎(chǔ),利用M棚AB軟件對(duì)石家莊市2000~~2007年的生態(tài)城市建設(shè)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。
論文關(guān)鍵詞:投影尋蹤法;生態(tài)城市評(píng)價(jià);石家莊市
“生態(tài)城市”是20世紀(jì)80年代產(chǎn)生的一個(gè)全新概念,指將“生態(tài)系統(tǒng)”思想引入到城市建設(shè)和管理的過程中。它最早是由前蘇聯(lián)生態(tài)學(xué)家0.Yanitsky1971年在聯(lián)合國教科文組織發(fā)起“人與生物圈計(jì)劃(MAB)”時(shí)提出的。之后,很多學(xué)者都對(duì)其進(jìn)行了研究,并給出了定義。如1984年城市生態(tài)學(xué)家0.Yanistky提出,生態(tài)城市是指自然、技術(shù)、人文充分融合,物質(zhì)、能量、信息高效利用,人的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力得到最大限度的發(fā)揮,居民的身心健康和環(huán)境質(zhì)量得到維護(hù),一種生態(tài)、高效、和諧的人類聚居新環(huán)境。美國生態(tài)學(xué)家R.Richard認(rèn)為,生態(tài)城市即生態(tài)健康的城市,是低污、緊湊、節(jié)能、充滿活力并與自然和諧共存的聚居地。雖然生態(tài)城市的概念尚處于不停的爭(zhēng)論、探索、修改、完善之中,但在原則問題上,人們已經(jīng)達(dá)成一些基本共識(shí):“生態(tài)城市”的核心思想是它的區(qū)域整體觀和可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)觀,且一般要求具有以下幾種特性:和諧性、高效性、持續(xù)性、整體性、區(qū)域性、結(jié)構(gòu)合理以及關(guān)系協(xié)調(diào)。
1生態(tài)城市測(cè)評(píng)方法概述
生態(tài)城市評(píng)價(jià)是生態(tài)城市建設(shè)的基礎(chǔ)工作,一套科學(xué)客觀的生態(tài)城市評(píng)價(jià)體系應(yīng)具備以下功能:①幫助在操作層次理解什么是生態(tài)城市;②使城市建設(shè)轉(zhuǎn)向生態(tài)城市建設(shè);③衡量生態(tài)城市建設(shè)的趨勢(shì)和速度,綜合衡量生態(tài)城市各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度。
具體到測(cè)評(píng)方法而言,不同的測(cè)評(píng)方法從不同的角度描述指標(biāo)體系的屬性,由于各種方法的機(jī)理不同,方法的層次屬性相異,在應(yīng)用不同的測(cè)評(píng)方法時(shí),測(cè)評(píng)的結(jié)果也存在差異。因此,要反映一個(gè)城市的全貌,體現(xiàn)上述生態(tài)城市的內(nèi)涵要求,必須從多角度、全方位進(jìn)行研究,這樣得出的結(jié)論才能體現(xiàn)城市系統(tǒng)的本質(zhì)和原貌。在數(shù)學(xué)分析方面,系統(tǒng)科學(xué)專家運(yùn)用定量分析技術(shù)開發(fā)了幾十種測(cè)評(píng)方法。目前,常用的主要有層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP),因子分析法(FactorAnalysis,F(xiàn)A)以及網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)等。但是,這些方法都有其局限性。層次分析法對(duì)應(yīng)生態(tài)城市評(píng)價(jià)是不適用的,因?yàn)橹笜?biāo)之間是不完備、不互斥的;因子分析法是較常用且簡(jiǎn)單的方法,能夠反映生態(tài)城市建設(shè)的大概狀況,但會(huì)丟失部分信息;網(wǎng)絡(luò)分析法能夠比因子分析法更全面地反映生態(tài)城市的概況,但其前提是各因子之間的關(guān)系比較清晰,這一過程需要作大量的研究工作。該文借鑒在水質(zhì)評(píng)價(jià)中得到廣泛應(yīng)用,并被實(shí)踐證明比較科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)方法——投影尋蹤評(píng)價(jià)法,將其應(yīng)用到生態(tài)城市評(píng)價(jià)體系中。
2基于實(shí)數(shù)遺傳算法的投影尋蹤評(píng)價(jià)法
投影尋蹤評(píng)價(jià)方法是針對(duì)目前常規(guī)的系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法的形式化、數(shù)學(xué)化等局限性,以及對(duì)某些高維、非線性、非正態(tài)評(píng)價(jià)問題的適應(yīng)能力不強(qiáng)等不足之處,提出的一種由樣本數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的探索性數(shù)據(jù)分析方法。該方法的思路是把高維數(shù)據(jù)通過某種組合投影到低維子空間上,對(duì)于投影到的構(gòu)形,采用投影指標(biāo)函數(shù)(目標(biāo)函數(shù))來描述投影值暴露原系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)某種分類排序結(jié)構(gòu)的可能性大小,尋找出使投影指標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)(即能反應(yīng)高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或特征)的投影值。然后根據(jù)該投影值來分析高維數(shù)據(jù)的分類結(jié)構(gòu)特征(即尋求投影尋蹤聚類評(píng)價(jià)模型)。其中,投影指標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造及其優(yōu)化問題是運(yùn)用投影尋蹤方法成功的關(guān)鍵。
遺傳算法是解決函數(shù)優(yōu)化問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。遺傳算法源于對(duì)生物系統(tǒng)所進(jìn)行的計(jì)算機(jī)模擬研究,是Michigan大學(xué)的Holland教授及其學(xué)生根據(jù)生物模擬技術(shù)創(chuàng)造出來的自適應(yīng)概率優(yōu)化技術(shù)。遺傳算法通過計(jì)算機(jī)編碼實(shí)現(xiàn)模擬生物進(jìn)化過程中的復(fù)制、交叉、變異、顯性、倒位等遺傳過程,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、函數(shù)優(yōu)化等復(fù)雜過程。它與傳統(tǒng)的算法不同,傳統(tǒng)的優(yōu)化算法是基于1個(gè)單一的度量函數(shù)(評(píng)估函數(shù))的梯度或較高次統(tǒng)計(jì),以產(chǎn)生1個(gè)確定性的試驗(yàn)解序列。遺傳算法不依賴于梯度信息,而是通過模擬自然進(jìn)化過程來搜索最優(yōu)解,它利用某種編碼技術(shù),作用于稱為染色體的數(shù)字串,模擬由這些串組成的群體的進(jìn)化過程。遺傳算法是通過有組織、隨機(jī)的信息交換來重新組合那些適應(yīng)性好的串,生產(chǎn)新的串的群體。
基于實(shí)數(shù)的加速遺傳算法(RAGA)的投影尋蹤聚類評(píng)價(jià)(ProjectionpursuitclassiifcationevaluationmodelbasedonRAGA,PPCE)模型的分析過程包括以下4個(gè)步驟。
步驟1:評(píng)價(jià)指標(biāo)值的歸一化處理。
步驟2:構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)。投影尋蹤方法就是把P維數(shù)據(jù)綜合成l維投影值。然后根據(jù)1維投影值進(jìn)行分類。在求投影值時(shí),要求投影值的散布特征為:局部投影點(diǎn)盡可能密集,最好凝聚成若干個(gè)點(diǎn)團(tuán);而在整體上,投影點(diǎn)團(tuán)之間要盡可能散開;诖,構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)。
步驟3:優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)。當(dāng)各指標(biāo)值的樣本集給定時(shí),投影指標(biāo)函數(shù)只隨著投影方向的變化而變化。不同的投影方向反應(yīng)不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征,最佳投影方向就是最大可能暴露高維數(shù)據(jù)某類特征結(jié)構(gòu)的投影方向,可通過求解投影指標(biāo)函數(shù)最大化問題來估計(jì)最佳投影方向。這是一個(gè)復(fù)雜非線性優(yōu)化問題,用常規(guī)優(yōu)化方法處理較困難。模擬生物優(yōu)勝劣汰規(guī)則與群體內(nèi)部染色體信息交換機(jī)制的加速遺傳算法是一種通用的全局優(yōu)化方法,用它來求解上述優(yōu)化問題較簡(jiǎn)便和有效。 步驟4:排序分類。根據(jù)步驟3求得投影值,并進(jìn)行排序分類。
3投影尋蹤評(píng)價(jià)法在石家莊生態(tài)城市測(cè)評(píng)中的應(yīng)用
3.1數(shù)據(jù)的收集和處理指標(biāo)體系含5個(gè)子系統(tǒng),63個(gè)指標(biāo)分量。數(shù)據(jù)來源主要有《石家莊統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2007),《石家莊年鑒》(2001~2006),《中國環(huán)境年鑒》(2001~2005),《河北環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)>(2oo2—2007),《石家莊市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2005~2OO7),石家莊市衛(wèi)生信息網(wǎng),石家莊市商務(wù)局,河北省環(huán)境保護(hù)局公眾網(wǎng),中國生態(tài)網(wǎng),石家莊發(fā)展和改革委員會(huì)網(wǎng)站,地方志網(wǎng)站等。對(duì)于個(gè)別變量在某些年份缺失的問題,可以通過回歸分析法、均值法或者成果參照法來估計(jì)指標(biāo)值。如果超過3年不可獲得,則將其去掉。對(duì)某些不容易定量的指標(biāo)的量化問題,本著實(shí)用的角度,這里采用評(píng)價(jià)等級(jí)的方法確定。
3.2數(shù)據(jù)處理原始數(shù)據(jù)在進(jìn)行分析之前,要先進(jìn)行無量綱化處理。該文將原始數(shù)據(jù)處理為0~1的無量綱數(shù)據(jù)。
3.3對(duì)各子系統(tǒng)的評(píng)估利用MATIAB軟件實(shí)現(xiàn)基于實(shí)數(shù)遺傳算法的計(jì)算。下面是對(duì)石家莊生態(tài)城市各子系統(tǒng)的計(jì)算分析結(jié)果。
(1)資源支持子系統(tǒng)。2OO2~2003年資源支持發(fā)展平穩(wěn),2OO4~2OO7年,該資源系統(tǒng)得到了較大發(fā)展?萍妓、科技資源、文化狀況和城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是主要影響指標(biāo)。
(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力子系統(tǒng)。除2001年經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力倒退之外,2OO02005年經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力一直以較快的速度發(fā)展,2005——2O07年發(fā)展能力平穩(wěn)。經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率、經(jīng)濟(jì)水平和經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力是主要影響指標(biāo)。
(3)社會(huì)支持系統(tǒng)。除2001年社會(huì)支持系統(tǒng)得分有所下降外,其他年份均有所增長,2002年有1個(gè)陡增。社會(huì)保障、住房、信息獲取能力和社會(huì)公平是主要影響指標(biāo)。
(4)環(huán)境支持子系統(tǒng)。2000~2O02年環(huán)境狀況一直處于下降趨勢(shì),2003~2037年環(huán)境不斷改善。氣候變化、地表水、噪聲和大氣環(huán)境是主要影響指標(biāo)。
(5)體制與管理子系統(tǒng)。2000~2001年得分下降,到2002年得分有1個(gè)陡增,隨后發(fā)展水平比較平穩(wěn)?萍纪度、財(cái)政能力、環(huán)境管理和戰(zhàn)略實(shí)施是主要影響指標(biāo)。
3.4對(duì)石家莊市的綜合評(píng)價(jià)為了更全面地分析石家莊生態(tài)城市的建設(shè)狀況,筆者對(duì)63個(gè)指標(biāo)變量進(jìn)行了綜合投影尋蹤法分析。石家莊市綜合評(píng)價(jià)得分(即投影值)為:
Zmax=(1.8802,1.8564,2.3935,2.8093,3.3172,4.1416,4.5966,5.6911)
石家莊生態(tài)城市評(píng)價(jià)體系測(cè)評(píng)得分排序?yàn)椋?001年<2000年<2002年<2003年<2OO4年<2005年<20O6年<2O07年。即從2132年開始石家莊生態(tài)城市建設(shè)水平一直處于不斷提高中。根據(jù)最佳投影方向n,可進(jìn)一步評(píng)價(jià)各指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度。結(jié)果顯示,科技水平、科技投入、經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和信息獲取能力對(duì)生態(tài)城市建設(shè)的影響最大,其次是城市基礎(chǔ)設(shè)施、資源利用率、經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力、綜合管理能力、環(huán)境管理能力和水質(zhì),再次是文化狀況、教育水平和大氣狀況等,其他指標(biāo)影響較小。
4結(jié)論
投影尋蹤方法在水質(zhì)評(píng)價(jià)中得到廣泛應(yīng)用,并被實(shí)踐證明是一種科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)方法。該方法的核心是目標(biāo)函數(shù)的確定和計(jì)算,其計(jì)算量非常大,而遺傳算法的引入使目標(biāo)函數(shù)的實(shí)現(xiàn)變得容易,在推廣上起到重要作用。遺傳算法的進(jìn)一步完善將是投影尋蹤法不斷完善的基礎(chǔ)。筆者首次將投影尋蹤法引入到城市評(píng)價(jià)中來,是一種大膽的科學(xué)的嘗試,在實(shí)證中也取得了較理想的結(jié)果。然而該方法的認(rèn)可和推廣還有相當(dāng)大的距離,還需要廣大研究者進(jìn)行大量理論和實(shí)證研究來不斷完善該測(cè)評(píng)方法。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷推廣,生態(tài)城市評(píng)價(jià)體系測(cè)評(píng)方法必將隨之進(jìn)步。
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