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云計(jì)算的移動(dòng)通信4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化探討論文
摘要:隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)頁(yè)呈現(xiàn)出規(guī)模劃的發(fā)展趨勢(shì),其網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作日漸得到重視。尤其是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速,4G網(wǎng)絡(luò)的誕生,在推動(dòng)無(wú)線通信技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的同時(shí)也帶給了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作一定的挑戰(zhàn)。因此文章重點(diǎn)就基于云計(jì)算的移動(dòng)通信4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化展開(kāi)相關(guān)探討。
關(guān)鍵詞:云計(jì)算；移動(dòng)通信；4G網(wǎng)絡(luò)；優(yōu)化措施
1TD-LTE網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化思路
近年來(lái),移動(dòng)通信4G網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展,4G網(wǎng)絡(luò)以TD-LTE為核心,這種TD-LTE網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)主要是基于分組形式,以這種形式實(shí)現(xiàn)通信數(shù)據(jù)傳輸,所以有些TD-LTE網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性能指標(biāo)不適合2G或者3G網(wǎng)絡(luò)。TD-LTE網(wǎng)絡(luò)和3G網(wǎng)絡(luò)不同,其基于扁平化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系,并且采用端到端架構(gòu),所以根據(jù)TD-LTE網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行要求,結(jié)合4G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性能指標(biāo),優(yōu)化構(gòu)建TD-LTE網(wǎng)絡(luò)體系,并且基于這種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)體系,不僅保留3G,2G指標(biāo),還可以加入TD-LTE網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)關(guān)鍵性能指標(biāo),合理整合和有效分析各項(xiàng)關(guān)鍵性能指標(biāo),研究影響TD-LTE網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)參數(shù),科學(xué)判斷和分析TD-LTE網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),提供有利支持[1]。
2基于云計(jì)算的移動(dòng)通信4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化軟件的實(shí)現(xiàn)
2.1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層
眾所周知,數(shù)據(jù)庫(kù)主要功能在于對(duì)各種數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ),不過(guò)不同類型的數(shù)據(jù)資源則需存儲(chǔ)于不同數(shù)據(jù)庫(kù)之中。諸如地理圖層信息則需要在GIS地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ);平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)、權(quán)限數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)模型以及業(yè)務(wù)參數(shù)等則需要在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle中予以存儲(chǔ);海量的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)等則需要在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase中進(jìn)行存儲(chǔ)。
2.2數(shù)據(jù)處理層
科學(xué)合理運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),同時(shí)積極將地理圖層信息、各項(xiàng)工業(yè)參數(shù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)模型等相關(guān)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合,基于Hadoop分布式集群,從而實(shí)現(xiàn)在線分析計(jì)算和離線分析處理等功能。
2.3網(wǎng)優(yōu)業(yè)務(wù)邏輯層
針對(duì)各種類型的分析優(yōu)化維度,進(jìn)而生成分析預(yù)測(cè)報(bào)告,以便于最終提出相應(yīng)的配置優(yōu)化意見(jiàn)和性能優(yōu)化方案。
2.4人機(jī)交互層
網(wǎng)優(yōu)人員僅需借助人機(jī)交互層的軟件界面就可以對(duì)平臺(tái)僅需相應(yīng)的操作使用。系統(tǒng)的云計(jì)算平臺(tái)則是在OpenStack的企業(yè)私有云的基礎(chǔ)之上,運(yùn)用分布式并行計(jì)算框架中的adoop系統(tǒng)以及分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的HBase系統(tǒng)等來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量的龐大信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。此時(shí),僅需要對(duì)云平臺(tái)中的OpenStack所管理的API進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)用,便可以實(shí)現(xiàn)可伸縮性的對(duì)集群中的相關(guān)應(yīng)用程序節(jié)點(diǎn)以及Hadoop節(jié)點(diǎn)等進(jìn)行彈性管理。當(dāng)系統(tǒng)負(fù)荷整體較重,僅需要適當(dāng)?shù)膶?duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)予以動(dòng)態(tài)增加即可,反之則適當(dāng)予以減少。該操作模式在很大程度上,有利于系統(tǒng)整體性能的大幅度提升,同時(shí)還能夠?qū)ο到y(tǒng)的運(yùn)行成本進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕档汀?/p>
3TD-LTE網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)
3.1TD-LTE網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性能指標(biāo)體系及統(tǒng)計(jì)分析
開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作時(shí),離不開(kāi)相應(yīng)的科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性能指標(biāo)體系的支撐,其即提供了方向和指南,還有助于對(duì)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行及早識(shí)別�；谠朴�(jì)算的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化系統(tǒng),則是汲取了2G/3G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的精華,同時(shí)對(duì)于一些過(guò)時(shí)的關(guān)鍵性能指標(biāo)予以及時(shí)的摒棄,同時(shí)還結(jié)合4G網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的特點(diǎn),添加了一些新型的、更能精準(zhǔn)反映TD-LTE網(wǎng)絡(luò)真實(shí)性能的各項(xiàng)指標(biāo)。通過(guò)綜合整理、分析這些性能指標(biāo),并查明影響這些關(guān)鍵性能指標(biāo)的重要參數(shù),以便于提供給網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化更為切實(shí)可靠的一手?jǐn)?shù)據(jù)資料,確保網(wǎng)絡(luò)得以最佳優(yōu)化[2]。
3.2基于路測(cè)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋和干擾預(yù)測(cè)分析
綜合運(yùn)用實(shí)際測(cè)試和算法研究?jī)煞N研究方法,將路測(cè)數(shù)據(jù)中所能夠展現(xiàn)出的各種有用信息進(jìn)行充分的挖掘,同時(shí)對(duì)路測(cè)數(shù)據(jù)的拓展性應(yīng)用予以重點(diǎn)考慮。具體而言,合理運(yùn)用TD-LTE路測(cè)儀表將典型區(qū)域的路測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,然后將路測(cè)所收集整理到的有限的線數(shù)據(jù)和點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)研究,并補(bǔ)充預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)所能夠覆蓋到的面數(shù)據(jù)。同時(shí),還需要對(duì)路測(cè)數(shù)據(jù)所能夠覆蓋的區(qū)域和實(shí)際造成的干擾程度進(jìn)行定量分析。最終綜合分析目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的覆蓋情況和干擾情況,并科學(xué)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)以及業(yè)務(wù)的實(shí)際質(zhì)量水平。此外還需要對(duì)異常路測(cè)所測(cè)試出的覆蓋區(qū)域和干擾現(xiàn)象中的問(wèn)題進(jìn)行分析。
3.3網(wǎng)絡(luò)自組織技術(shù)
對(duì)于不同時(shí)間、地理場(chǎng)景而言,可以綜合運(yùn)用時(shí)間序列分析技術(shù),來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)所能夠覆蓋的區(qū)域內(nèi)的用戶的業(yè)務(wù)行為、業(yè)務(wù)流量等進(jìn)行綜合分析。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)以及用戶對(duì)于服務(wù)質(zhì)量的具體要求,綜合運(yùn)用云計(jì)算大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。來(lái)對(duì)業(yè)務(wù)類型、網(wǎng)絡(luò)配置等相關(guān)性予以綜合分析。合理運(yùn)用時(shí)間、地理場(chǎng)景相似性匹配技術(shù),優(yōu)化配置網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和資源,同時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)無(wú)線資源參數(shù)的自動(dòng)優(yōu)化。
4結(jié)語(yǔ)
總之,基于云計(jì)算的移動(dòng)通信4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,綜合運(yùn)用penStack云計(jì)算技術(shù)和Hadoop分布式并行計(jì)算框架,能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的各種數(shù)據(jù)特征進(jìn)行有效挖掘,同時(shí)綜合運(yùn)用TD-LTE網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化技術(shù),能夠切實(shí)提升網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率和效果。
參考文獻(xiàn)
[1]柴猛.淺析云計(jì)算技術(shù)下的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J].電子測(cè)試,2016(10):84-85+29.
[2]董士嬋,陳慰旺.基于云計(jì)算移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析[J].信息通信,2016(06):257-258.
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