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1 編程:
用C語言實(shí)現(xiàn)一個(gè)revert函數(shù),它的功能是將輸入的字符串在原串上倒序后返回,
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。2 編程:
用C語言實(shí)現(xiàn)函數(shù)void * memmove(void *dest,const void *src,size_t n)。memmove函數(shù)的功能是拷貝src所指的內(nèi)存內(nèi)容前n個(gè)字節(jié)到dest所指的地址上。 zd.54yjs.cn
3 英文拼寫糾錯(cuò):
在用戶輸入英文單詞時(shí),經(jīng)常發(fā)生錯(cuò)誤,我們需要對(duì)其進(jìn)行糾錯(cuò)。假設(shè)已經(jīng)有一個(gè)包含了正確英文單詞的詞典,請(qǐng)你設(shè)計(jì)一個(gè)拼寫糾錯(cuò)的程序。
(1)請(qǐng)描述你解決這個(gè)問題的思路;
(2)請(qǐng)給出主要的處理流程,算法,以及算法的復(fù)雜度;
(3)請(qǐng)描述可能的改進(jìn)(改進(jìn)的方向如效果,性能等等,這是一個(gè)開放問題)。
4 尋找熱門查詢:
搜索引擎會(huì)通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來,每個(gè)查詢串 的長度為1-255字節(jié)。假設(shè)目前有一千萬個(gè)記錄, 這些查詢串的重復(fù)度比較高,雖然總數(shù)是1千萬,但如果除去重復(fù)后,不超過3百萬個(gè) 。一個(gè)查詢串的重復(fù)度越高,說明查詢它的用戶越多, 也就是越熱門。請(qǐng)你統(tǒng)計(jì)最熱門的10個(gè)查詢串,要求使用的內(nèi)存不能超過1G。
(1)請(qǐng)描述你解決這個(gè)問題的思路;
(2)請(qǐng)給出主要的處理流程,算法,以及算法的復(fù)雜度。
5 集合合并:
給定一個(gè)字符串的集合,格式如: {aaa bbb ccc}, {bbb ddd},{eee fff},{ggg},{ddd hhh} 要求將其中交集不為空的集合合并,要求合并完成后的集合之間無交集,例如上例應(yīng) 輸出 {aaa bbb ccc ddd hhh},{eee fff}, {ggg}
(1)請(qǐng)描述你解決這個(gè)問題的思路;
(2)請(qǐng)給出主要的處理流程,算法,以及算法的復(fù)雜度
(3)請(qǐng)描述可能的改進(jìn)(改進(jìn)的方向如效果,性能等等,這是一個(gè)開放問題)。
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1 題
char *revert(char * str)
{
int n=strlen(str);
int i=0;
char c;
for(i=0;i {
c=str;
str=str[n-i];
str[n-i]=c;
}
return str;
}
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2 題
void * memmove(void *dest,const void *src,size_t n)
{
assert((dest!=0)&&(src!=0));
char * temp=(char * )dest;
char * ss=(char * )src;
int i=0;
for(;i {
*temp =*ss ;
}
return temp;
}
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3 題
(1)思路: 字典以字母鍵樹組織,在用戶輸入同時(shí)匹配
(2) 流程:
每輸入一個(gè)字母:
沿字典樹向下一層,
a)若可以順利下行,則繼續(xù)至結(jié)束,給出結(jié)果;
b)若該處不能匹配,糾錯(cuò)處理,給出拼寫建議,繼續(xù)至a);
算法:
1.在字典中查找單詞
字典采用27叉樹組織,每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)字母,查找就是一個(gè)字母
一個(gè)字母匹配.算法時(shí)間就是單詞的長度k.
2.糾錯(cuò)算法
情況:當(dāng)輸入的最后一個(gè)字母不能匹配時(shí)就提示出錯(cuò),簡化出錯(cuò)處理,動(dòng)態(tài)提示 可能 處理方法:
(a)當(dāng)前字母前缺少了一個(gè)字母:搜索樹上兩層到當(dāng)前的匹配作為建議;
(b)當(dāng)前字母拼寫錯(cuò)誤:當(dāng)前字母的鍵盤相鄰作為提示;(只是簡單的描述,可 以有更多的)
根據(jù)分析字典特征和用戶單詞已輸入部分選擇(a),(b)處理
復(fù)雜性分析:影響算法的效率主要是字典的實(shí)現(xiàn)與糾錯(cuò)處理
(a)字典的實(shí)現(xiàn)已有成熟的算法,改進(jìn)不大,也不會(huì)成為瓶頸;
(b)糾錯(cuò)策略要簡單有效 ,如前述情況,是線性復(fù)雜度;
(3)改進(jìn)
策略選擇最是重要,可以采用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法改進(jìn),
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4 題
(1)思路: 用哈希做
(2) 首先逐次讀入查詢串,算哈希值,保存在內(nèi)存數(shù)組中,同時(shí)統(tǒng)計(jì)頻度 (注意值與日志項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系) my.chinahrlab.com 選出前十的頻度,取出對(duì)應(yīng)的日志串,簡單不過了。 哈希的設(shè)計(jì)是關(guān)鍵。
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5 題
(1)思路:先將集合按照大小排列后,優(yōu)先考慮小的集合是否與大的集合有交集。有 就合并,如果小集合與所有其他集合都沒有交集,則獨(dú)立。獨(dú)立的集合在下一輪的比 較中不用考慮。這樣就可以盡量減少字符串的比較次數(shù)。當(dāng)所有集合都獨(dú)立的時(shí)候, 就終止。
(2)處理流程:
1.將集合按照大小排序,組成集合合并待處理列表
2.選擇最小的集合,找出與之有交集的集合, 如果有,合并之; 如果無,則與其它集合是獨(dú)立集合,從待處理列表 中刪除。
3.重復(fù)直到待處理列表為空
算法: 1。將集合按照大小從小到大排序,組成待處理的集合列表。 2。取出待處理集合列表中最小的集合,對(duì)于集合的每個(gè)元素,依次在其他集合中搜索 是否有此元素存在:
1>若存在,則將此小集合與大集合合并,并根據(jù)大小插入對(duì)應(yīng)的位置 。轉(zhuǎn)3。
2>若不存在,則在該集合中取下一個(gè)元素。如果無下一個(gè)元素,即所有元素 都不存在于其他集合。則表明此集合獨(dú)立,從待處理集合列表中刪除。并加入結(jié)果集 合列表。轉(zhuǎn)3。
3。如果待處理集合列表不為空,轉(zhuǎn)2。
如果待處理集合列表為空,成功退出,則結(jié)果集合列表就是最終的輸出。
算法復(fù)雜度分析:
假設(shè)集合的個(gè)數(shù)為n,最大的集合元素為m 排序的時(shí)間復(fù)雜度可以達(dá)到n*log(n) 然后對(duì)于元素在其他集合中查找,最壞情況下為(n-1)*m 查找一個(gè)集合是否與其他集合有交集的最壞情況是m*m*(n-1) 合并的時(shí)間復(fù)雜度不會(huì)超過查找集合有交集的最壞情況。 所以最終最壞時(shí)間復(fù)雜度為O(m*m*n*n)
需要說明的是:此算法的平均時(shí)間復(fù)雜度會(huì)很低,因?yàn)闊o論是查找還是合并,都是處 于最壞情況的概率很小,而且排序后優(yōu)先用最小集合作為判斷是否獨(dú)立的對(duì)象,優(yōu)先 與最大的集合進(jìn)行比較,這些都最大的回避了最壞情況。
(3)可能的改進(jìn):
首先可以實(shí)現(xiàn)將每個(gè)集合里面的字符串按照字典序進(jìn)行排列,這樣就可以將查找以及 合并的效率增高。 另外,可能采取恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也可以將查找以及合并等操作的效率得到提高。
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